Vamos começar esclarecendo um conceito importante: métodos ágeis.
Métodos ágeis surgiram na indústria de Tecnologia da Informação para resolver problemas comuns a quase todas as organizações que precisam gerenciar projetos: as etapas de produção são muito longas e sem entregas definidas; a falta de clareza e comunicação entre as equipes; desalinhamento entre equipe e cliente e outros. Todo projeto deve ter início e fim bem definidos, mas sua execução pode abranger períodos de mais de anos – durante os quais muita coisa pode acontecer. Para isso, foi necessário desenvolver métodos inteligentes e eficientes que pudessem superar esses problemas e simplificar a execução dos projetos – gerando impactos positivos na sua conclusão. Com o tempo, passaram a ser adotados em outros mercados e para projetos que não fossem de tecnologia.
Em comparação com os modelos tradicionais, os métodos ágeis propõem um ciclo de desenvolvimento mais curto, entregas claramente definidas e foco na melhoria contínua do processo e no trabalho em equipe. Esses fundamentos podem ser aplicados à área de Gestão de Pessoas e à metodologia de People Analytics. É sobre isso vamos falar neste artigo.
Por que seus projetos ligados a People Analytics nunca vão para frente?
Você montou um projeto de gestão de pessoas muito bom tecnicamente, com fases e entregas bem definidas, escopo amarrado do início ao fim, prazos realistas, mas desafiadores, e já até aplicou as melhores práticas que encontrou da literatura de gestão de projetos. Mesmo assim, o projeto foi engavetado…
Se você chegou aqui pela palavra “ágil” do título, provavelmente está esperando encontrar palavras como scrum, squad, kanban, backlog, épicos… Mas, tenho uma notícia, talvez não muito animadora: não é isso que você vai encontrar aqui. O objetivo desse texto é explicar de forma simples como implementar People Analytics na sua empresa usando como base o mindset ágil.
Objetivo errado
A primeira pergunta que deve ser respondida é:
– Por que você quer implementar People Analytics (ou uma parte dele) na sua empresa?
A maior parte dos profissionais, quando faço essa pergunta, responde de uma das seguintes formas:
– É uma tendência e quero modernizar meu RH;
– Precisamos tomar decisões baseadas em dados;
– Queremos integrar as informações de pessoas para poder analisá-las.
Todas essas respostas estão erradas. Elas estão erradas porque são focadas no RH e não no negócio.
Tomar decisões de pessoas baseado em dados resolve algum problema de negócio? Pode ser que sim ou pode ser que não.
A justificativa de adotar uma solução NUNCA é ela mesma (o nome solução é uma boa dica disso). Uma solução resolve um problema? A implementação de People Analytics PRECISA estar associada a uma dor do negócio. Só assim fará sentido e os executivos conseguirão enxergar os benefícios do processo.
São bons exemplos de objetivos para implantar People Analytics:
– Nossa empresa é data-driven e implementar People Analytics faria com que a gestão de pessoas estivesse alinhada com a estratégia do negócio;
– Estamos perdendo talentos;
– Precisamos melhorar o desempenho dos nossos colaboradores sem aumentar o custo de folha de pagamento.
Foco errado
Quando você montou o projeto, qual era sua maior preocupação?
Se você montou um projeto completo como o descrito no início (que deve durar entre 18 e 24 meses) sua maior preocupação provavelmente era conseguir terminar o próprio projeto.
Faz sentido, já que seu objetivo era o próprio People Analytics.
O problema é que isso não faz sentido para um executivo. O objetivo do executivo é o sucesso da empresa. Tecnologias, estruturas, ferramentas de gestão… tudo isso são formas de atingir esse objetivo.
Coloque-se no lugar do executivo. Você implementaria um projeto caro e demorado que você não sabe se vai ajudar no sucesso da empresa e que só vai gerar valor (se gerar) daqui a 18 ou 24 meses?
Pensando assim, o mais importante é você fazer entregas focadas nos problemas de negócio rapidamente. Acredite em mim, isso é melhor para você também. Se seu projeto tiver falhas ou alguma premissa estiver equivocada, você vai descobrir em tempo de corrigir.
Implementar People Analytics é um processo longo, demorado e com alto nível de complexidade técnica, assim como boa parte dos softwares e das soluções tecnológicas. Por isso, sugerimos o seguinte:
– Tenha uma linha mestra de macroprocessos, por exemplo: mapeamento de processos, definição de indicadores, tratamento e integração das bases de dados, exposição dos dados em dashboards e criação de modelos preditivos e prescritivos.
– Esteja aberto a alterar essa linha mestra, atrasar ou adiantar etapas de acordo com o desenvolvimento do processo.
– Crie ciclos menores, ou Sprints, para resolver problemas de negócio (p.ex.: melhorar a retenção de talentos por meio da criação e teste de um modelo preditivo).
– Integre os resultados e aprendizados das suas Sprints a sua linha mestra.
Comece pequeno
Lembre-se do dilema do executivo da empresa. Use isso para tornar a decisão dele mais fácil. Em vez de decidir por implementar People Analytics, ele pode decidir por rodar uma sprint para resolver um problema que ele tem há anos.
Se você identificar a maior dor de gestão de pessoas do executivo e resolver, garanto que é bem possível que ele concorde em rodar o projeto completo em seguida.
Mas como funciona uma sprint de People Analytics?
– Escolha e detalhe uma dor do executivo;
– Traduza essa dor em indicadores;
– Crie um modelo relacional e hipóteses relacionados a essa dor;
– Trate os dados;
– Analise os dados e exponha os resultados.
Talvez você tenha achado estranho que eu não tenha entrado no detalhe do que deve ser feito na exposição ou análise dos dados. Vamos expor os dados em dashboards, usar correlações, regressões, modelagem por equação estruturada, IA? Depende da dor que você vai resolver.
Às vezes, um dashboard com indicadores é mais do que suficiente para resolver o problema.
Às vezes você precisa de uma ferramenta prescritiva.
Lembre-se da máxima: tudo depende do problema que você quer resolver.
Quer fazer uma Sprint de People Analytics na sua empresa? Fale com um de nossos especialistas.
Um forte abraço.
